Figma Make vs Lovable (2026): 어떤 AI 앱 빌더가 승리할까?

4.5

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• 디자인하고 프로토타입을 시각적으로 제작하세요. 코딩은 필요하지 않습니다.
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두 가지 모두로 실제 빌드를 해봤습니다. Lovable은 웹 애플리케이션을 구축하는 팀에게 전체적으로 승자입니다. Figma Make는 이미 Figma 생태계 안에 있는 디자이너들이 컨셉에서 프로토타입으로 더 빠르게 이동하고 싶을 때 올바른 선택입니다.

빠른 요약

Figma Make는 세계에서 가장 인기 있는 디자인 플랫폼 위에 구축된 AI 레이어로, Figma 디자이너의 생산성을 높이고 컨셉에서 인터랙티브 프로토타입으로 더 빠르게 이동할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.Lovable 은 독립형 전문 도구입니다: 웹 앱을 설명하면, 라이브 데이터베이스, 인증, 결제 처리가 포함된 완전히 배포된 풀스택 제품을 얻을 수 있습니다. 겹치는 부분은 있지만, 대상 사용자는 다르며, 올바른 선택은 당신이 어디에서 시작하느냐에 달려 있습니다.

1. 가격 및 요금제 비교

Lovable의 Unlimited-Team Rate는 Figma를 이미 지불하고 있지 않은 어떤 팀에게도 Figma Make의 Per-Seat Model을 능가한다

Figma Make

Figma Make의 가격은 Figma의 가격과 분리될 수 없다; 둘은 같은 구독이다. 이것이 실제로 의미하는 바는 다음과 같다:

팀이 어디서 시작하느냐에 따라 비용이 완전히 달라진다:

이미 Figma를 사용 중인가? Make에는 추가 비용이 전혀 들지 않는다. AI 크레딧(Professional에서는 월 3,000, Organization에서는 3,500)은 Figma AI 기능 전체에서 공유되지만, full seat는 이미 지불되어 있다.

Figma를 사용하고 있지 않은가? 당신은 하나의 기능에 접근하기 위해 세계 최고의 디자인 플랫폼을 구매하는 것이다. Professional full seat 하나는 월 $16이며, 5명 기준 월 $80이다. 그 비용으로 Figma Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw, 그리고 Make를 이용할 수 있다: 대부분의 앱 빌더 사용자에게는 필요 없는 완전한 디자인 툴킷이다.

계약하기 전에 크레딧 시스템을 이해할 가치가 있다:

• Starter (free): 하루 150 AI 크레딧, 월 500개. 평가하기에는 충분하지만, 지속적인 빌드에는 충분하지 않다.
• 크레딧은 공유된다: Make만이 아니라 모든 Figma AI 기능 전반에서 공유된다. 이미지 편집, Design AI 도구, 그리고 Make가 모두 같은 풀에서 차감된다.
• 세션 중 경고: 활발하게 빌드 중이었다면 “Check your AI credit balance” 알림이 나타날 수 있다; 이에 맞게 계획하라.

좌석 유형은 중요하다. Figma Make에는 full seat가 필요하다. Dev seats ($12/month)와 Collab seats ($3/month)는 full Make 접근 권한을 포함하지 않는다. 일부 팀원만 Make로 빌드해야 한다면 seat type을 혼합할 수 있지만, Make로 생성하는 모든 사람에게는 $16/month 이상의 full seat가 필요하다.Lovable

Lovable의 모델은 좌석당 시스템보다 구조적으로 더 단순하다: 하나의 구독, 무제한 사용자, 하나의 가격.

• 무료 ($0): 하루 5 크레딧, 월 30개 상한. 인터페이스를 살펴보고 빌드 하나를 테스트하기에는 충분하지만; 지속적인 프로덕션 개발에는 충분하지 않다.
• Pro ($25/month): 하나의 구독으로 무제한 사용자. 다음 결제 주기로의 크레딧 이월, 사용자 지정 도메인, 게시된 앱의 배지 제거, 온디맨드 크레딧 추가 충전, 그리고 멀티플레이어 작업 공간(Lovable 2.0)을 포함한다. 유효한 학업 이메일을 가진 학생은 최대 50% 할인을 받는다.
• Business ($50/month): Pro의 모든 것에 더해 SSO(Google Workspace, Okta 또는 이와 유사한 ID 제공자를 사용하는 팀용), 역할 기반 접근 제어, 보안 센터 대시보드, 그리고 우선 지원이 포함된다. 여전히 무제한 사용자를 지원한다.
• Enterprise: 전담 지원, 고급 컴플라이언스 문서, 맞춤 인프라, 그리고 SLA 보장을 위한 맞춤 가격.

좌석별 집계가 없고, 빌더와 뷰어를 구분하지 않으며, 팀이 커져도 고르지 않게 나뉘는 크레딧 풀이 없다. 2인 창업팀과 40인 제품 조직 모두 Pro에서 같은 $25/month를 지불한다.

새로운 사람이 합류해 접근 권한이 필요할 때, 그들은 새 좌석을 구매할 필요도, 청구 관리자 승인을 받을 필요도, 추적할 인원수를 셀 필요도 없이 작업 공간에 참여한다.

연간 청구는 유료 요금제에 할인을 적용한다. 팀이 다음 초기화 전에 월 할당량을 소진하면 온디맨드 크레딧을 중간 주기에 구매할 수 있다.

승자 스냅샷: 정직한 대답은 상황에 따라 다르다. 이미 Figma Professional을 사용 중인 디자이너에게는 Figma Make가 사실상 무료다: 기존 워크플로에 추가 비용 없이 더하면 된다. Figma를 사용하지 않는 팀이라면, Make를 선택하는 것은 최소 $16/seat/month를 지불하는 것을 의미하며, 5명 기준으로 $80/month까지 올라가는 반면 Lovable의 고정 $25/month와 비교된다. 이미 Figma 구독자가 아닌 6명 이상 팀이라면, Lovable이 훨씬 더 저렴하고 디자인 플랫폼 오버헤드도 없다.

2. AI 기능 & 기능 비교

Figma Make의 모델 선택기, 생태계 내장, 그리고 자기 복구 코드는 이 카테고리에서 그것을 차별화한다

Figma Make

Figma Make의 가장 독특한 AI 기능은 이 시리즈의 다른 어떤 플랫폼도 제공하지 않는 하나다: 각 프롬프트 전에 모델을 선택할 수 있다.

선택기는 채팅 패널 하단에 나타난다. 네 가지 옵션:

1. 기본값: Figma가 추천하는 속도와 성능의 균형
2. Claude Sonnet 4.6: “균형 잡히고 효율적”으로 설명되며, Anthropic 모델을 사용하는 누구에게나 익숙함
3. Gemini 3 Flash: “빠르고 반복적인”: 빠른 시각적 변경과 즉각적인 피드백이 필요할 때 이상적
4. Gemini 3.1 Pro: “깊고 창의적인”: 복잡한 레이아웃과 미묘한 생성에 적합

팀원마다 서로 다른 모델 선호도를 가진 팀(일부는 Anthropic 계약을 보유하고, 일부는 Google을 선호함)에게는 이 유연성이 중요하다.

생성 전 투명성. NexaHost 분석 대시보드 프롬프트를 제출했을 때, Figma Make은 코드 한 줄을 작성하기 전에 접근 방식을 설명했다.

자가 치유 코드. 출력에 경고가 열 개를 초과하면 시스템은 “나를 위해 수정”을 제안했다. AI는 문제를 진단했다: 차트 데이터의 중복 키가 키 충돌과 애니메이션 문제를 일으키고 있었다. 각 데이터 포인트에 고유 식별자를 부여하고 충돌하는 차트 애니메이션을 비활성화했다. 수정은 외과적이었고 정확했다.

Figma 생태계 임베딩. Figma Make 링크를 복사해 Figma Design 파일, FigJam 보드, 또는 Slides 데크의 아무 곳에나 붙여넣으면, 라이브 인터랙티브 프로토타입이 그 캔버스에서 직접 재생된다.

컴포넌트 품질. NexaHost 대시보드는 다음을 사용했다: @mui/material, @radix-ui 컴포넌트, lucide-react 아이콘용, @emotion 스타일링용, 그리고 recharts 데이터 시각화용. 이것이 바로 단순화된 스캐폴드가 아니라 시니어 프론트엔드 엔지니어가 사용할 방식이다.

Lovable

Lovable의 AI는 한 가지에 특화되어 있고 그것을 완전히 해낸다: 사전 조건 없이 평문 프롬프트로 풀스택 웹 애플리케이션을 생성하고 배포하는 것이다.

한 번의 프롬프트로 풀스택. InvoicePro 빌드에서는 단 하나의 프롬프트로 아래 모든 것이 10분 이내에 빌드되고, 연결되고, 라이브로 제공되었다:

• clients, invoices, time_entries의 세 개 관련 테이블과 올바른 외래 키 관계를 가진 Supabase 데이터베이스
• 이메일/비밀번호와 Google OAuth를 포함하는 인증
• 세 가지 요금제, 결제 링크, 그리고 웹훅 처리를 포함한 Stripe 통합
• 올바른 사용자별 데이터 범위 지정이 적용된 클라이언트용 포털
• lovable.app의 배포된 URL

선택할 모델도 없습니다. 프레임워크를 결정할 필요도 없습니다. 검토할 경고도 없습니다.

사전 빌드 계획. 코드를 작성하기 전에, Lovable은 모든 기능, 기술 선택, 그리고 누락된 종속성(예: Supabase 연결 요구 사항)을 명시한 구조화된 계획을 반환한다. 이는 AI가 아키텍처를 확정하기 전에 검토할 수 있는 순간을 제공하며, Figma Make의 투명한 추론 단계와 비슷하지만 풀스택에 적용된다.

80+ 네이티브 통합. Stripe, Supabase, OpenAI, Resend, PostHog, Cloudinary, Twilio, 그리고 더 많은 서비스가 Connectors 사이드바를 통해 연결되며, 붙여넣을 API 키도 없고 작성할 보일러플레이트도 없다. Figma Make의 네이티브 통합 목록은 GitHub, Supabase, Google Analytics를 포함한다: 세 개의 통합 대 80개 이상.Lovable 2.0 기능:

• 개발 모드: VS Code 스타일의 브라우저 내 코드 편집기, 직접 컴포넌트 편집
• 비주얼 편집: 아무 요소나 클릭하여 CSS 수준에서 텍스트, 색상, 패딩 또는 간격을 조정
• 테마: 한 번의 설정으로 사이트 전체에 변경 사항을 적용하는 글로벌 디자인 토큰 패널(색상, 글꼴, 테두리 반경)
• 멀티플레이어 워크스페이스: 여러 팀원이 동시에 작업할 수 있음
• AI 커넥터: AI 서비스, 벡터 데이터베이스, 워크플로 API로 가는 사전 구축된 경로

승자 요약: Figma Make는 모델 수준의 제어를 원하는 디자이너와 개발자 팀을 위한 AI 기능에서 우승합니다. Claude Sonnet 4.6, Gemini Flash 또는 Gemini Pro를 프롬프트마다 선택할 수 있고(그리고 반복 결과가 기대에 못 미칠 때 더 강력한 모델로 상향할 수 있는) 기능은 이 비교 시리즈의 다른 어떤 플랫폼도 제공하지 않는 진정한 기능입니다.

3. 앱 생성 속도 & 품질 비교

Figma Make는 프런트엔드에서 더 빠르고; Lovable은 더 완성도 높은 제품을 제공합니다

Figma Make: NexaHost SaaS 분석 대시보드

나는 한 번의 프롬프트를 제출했다: 어두운 사이드바, KPI 카드, 트래픽 차트, 최근 활동 피드가 있는 가상의 호스팅 회사 NexaHost를 위한 완전한 SaaS 분석 대시보드.속도: 제출을 누른 후 2 minutes 이내에 완전히 렌더링되고 상호작용 가능했습니다. 여기에는 AI의 추론 단계, 전체 코드 생성, 그리고 캔버스 렌더링이 모두 포함됩니다. 출력의 복잡성을 고려하면, 이는 이 비교 시리즈에서 가장 빠른 생성 시간입니다.

품질: 대시보드에 포함된 것:

• NexaHost 브랜드가 있는 어두운 사이드바, “Analytics Dashboard” 부제목, 그리고 다섯 개의 탐색 링크(Overview, Servers, Traffic, Billing, Settings)가 있었고, Overview는 즉시 파란색으로 강조 표시되었습니다
• 작동하는 검색 필드와 알림 벨, 아바타가 있는 “Sarah Chen / Admin” 사용자 프로필이 있는 상단 바
• 4개의 KPI 카드: Uptime (99.98%), Active Servers (47), Monthly Bandwidth (2.4 TB), Open Tickets (8), 각각 지난달 대비 추세 표시기 포함
• 실제 날짜 레이블이 May 11부터 June 5까지이며, y축 레이블이 20k 간격이고, 데이터가 40k-80k 대역폭 범위에 있는 기능적인 Recharts 영역 시각화로 렌더링된 30-Day Traffic Trends 차트
• MRR by Plan 막대 차트와 서버 상태 분포 시각화
• 문맥상 현실적인 호스팅 이벤트가 포함된 Recent Activity 피드: web-prod-03의 서버 배포 성공, db-master-01에서 87%의 높은 CPU 경고, api.nexahost.com의 SSL 인증서 만료 알림, 결제 수신 알림, 그리고 예정된 유지보수 창, 모두 도메인에 적합하고, 전혀 일반적이지 않음

활동 피드 세부 사항은 잠시 짚고 넘어갈 가치가 있다. Figma Make는 단순히 자리표시자 텍스트를 채운 것이 아니었다. 호스팅 대시보드라는 맥락을 이해했고, 호스팅 운영팀이 실제로 보게 될 현실적인 운영 이벤트를 생성했다.

이러한 콘텐츠 생성에서의 문맥적 지능은 정말 인상적이며, AI 생성 더미 데이터가 어떻게 보여야 하는지에 대한 기준을 세운다.

경고 문제. 생성 후, 10개가 넘는 경고가 나타났다. “Fix for me”는 그 수를 3개로 줄였고, 이후 편집으로 다시 9개로, ثم 다시 10개 이상으로 늘어났다. 대시보드는 전반적으로 계속 렌더링되고 정상적으로 작동했다. 하지만 생성된 코드를 프로덕션에 가져가려는 팀이라면, 반복할 때마다 새로운 경고를 스스로 생성하는 코드베이스는 커밋하기 전에 더 테스트해 볼 가치가 있다.Lovable: InvoicePro 빌드

나는 멀티테넌트 대시보드, 시간 추적, PDF 출력이 가능한 인보이싱, Stripe 결제, 그리고 Supabase를 기반으로 한 클라이언트 포털을 포함하는 클라이언트 포털 및 인보이싱 앱을 위한 하나의 프롬프트를 제출했다.

속도: Lovable은 코드를 작성하기 전에 빌드 계획을 반환했고, Supabase 연결 요구사항을 지적했으며, 연결 후 시작했다. 주요 이정표:

• 4분: 히어로 텍스트와 6개의 기능 카드가 있는 랜딩 페이지 공개
• 가격 섹션: Starter ($9/month), Professional ($29/month, “Most Popular”), Enterprise ($79/month)
• 10분 이내: lovable.app에 Supabase 인증, 데이터베이스 테이블, 그리고 Stripe 결제가 모두 연결된 상태로 배포됨

품질: InvoicePro에 포함된 내용:

• 세 개의 관련 테이블(clients, invoices, time_entries)을 가진 Supabase 데이터베이스, 외래 키 관계가 올바르게 설정되어 있고, SQL은 수동으로 작성되지 않음
• 인증: email/password 및 Google OAuth, 구성되고 연결됨
• Stripe 통합: 3개의 가격 티어, 체크아웃 링크, 청구 포털 라우팅, 구독 동기화, 결제 이벤트용 webhook 처리
• 사용자별로 올바른 데이터 범위가 적용된 클라이언트용 포털
• 타입이 지정된 데이터 배열, 명명된 컴포넌트 파일, 그리고 논리적인 폴더 구조를 갖춘 깔끔한 React/TypeScript/Tailwind
• 10분 안에 공유 가능한 URL로 실시간 배포됨

누락된 Supabase 환경 변수로 인해 빈 미리보기가 표시되었을 때, 일반 텍스트 오류 설명과 함께 “수정해 보기” 버튼이 나타났다. 한 번의 클릭으로 해결되었다.

승자 요약:

속도: Figma Make가 승리: Lovable의 10분에 비해 2분 이내. 프런트엔드 디자인의 빠른 반복이 필요한 팀에게는 그 차이가 실질적이다.

출력 품질: Figma Make의 NexaHost 대시보드는 이 비교 시리즈에서 시각적으로 가장 인상적인 프런트엔드다. 문맥에 맞는 활동 피드, 전문적인 컴포넌트 스택, 그리고 기능적인 차트 구현은 뛰어난 AI 생성 프런트엔드 작업을 보여준다.

완성도: Lovable가 승리한다. InvoicePro는 인증, 실제 데이터베이스, 그리고 결제 처리가 포함된 완전히 배포된 제품이었다. NexaHost는 실제 애플리케이션이 되기 위해 추가적인 Supabase 설정이 필요한 놀라운 프런트엔드였다. 오늘 당장 작동하는 제품이 필요한 독자에게는, Lovable의 10분 완전 연결된 출력이 2분짜리 아름다운 프로토타입보다 더 가치 있다.

4. 사용 편의성 비교: 어느 플랫폼이 더 사용하기 쉬운가?

Lovable은 사전 플랫폼도 디자인 배경도 필요하지 않음; Figma Make는 이전 Figma 경험을 우대함

등록 및 계정 생성

Figma Make의 온보딩은 어디서 시작하느냐에 따라 매우 다른 두 가지 경험이 있습니다:

• 기존 Figma 사용자: figma.com에 접속해 계정을 만들기 전에 프롬프트를 입력하고, Google 또는 이메일로 로그인하면, 몇 초 만에 Make 안으로 들어가게 됩니다. 프롬프트는 자동으로 그대로 이어집니다.

• 신규 Figma 사용자: 먼저 여러 제품(Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw, Make)으로 이루어진 완전한 디자인 플랫폼을 접하게 됩니다. Make로 이동해 다른 도구들과 비교했을 때 무엇을 하는지 이해하는 데 실제로 안내 시간이 더 필요합니다.

Lovable의 가입은 짧은 역할 설문지를 거친다. 대시보드는 다른 플랫폼을 먼저 이해할 필요 없이 즉시 로드된다.

가입에는 Google과 Apple과 함께 GitHub가 인증 옵션으로 포함되어 있다. Lovable은 또한 마지막으로 사용한 방법도 기억하는데, 이는 재방문 사용자에게는 작지만 배려 깊은 기능이다.

사용자 인터페이스와 대시보드

Figma Make의 작업 공간은 두 개의 주요 구역으로 나뉜다. 왼쪽 패널은 대화를 처리한다: 하단에는 프롬프트, 상단에는 AI 응답과 추론, 버전 기록은 스크롤 가능한 라벨이 붙은 카드로 표시된다. 오른쪽 구역은 출력이 렌더링되는 라이브 캔버스다.

캔버스 툴바에는 이해할 가치가 있는 세 가지 보기가 있다:

• 미리보기 모드 (눈 아이콘): 라이브 인터랙티브 프로토타입
• 코드 모드 (꺾쇠 아이콘): 왼쪽에는 전체 파일 탐색기, 오른쪽에는 코드 편집기
• 통합 레이아웃: 둘 다 한 번에

이들 사이를 전환하는 것은 즉각적이며 생성이 중단되지 않는다. 코드 보기에서는 전체 프로젝트 구조가 보인다: App.tsx, 모든 컴포넌트 파일, package.json, 그리고 구성 파일이 보이며, 모든 파일은 직접 편집할 수 있다.

채팅 패널 하단에는 새 프롬프트를 위한 추가 버튼, 모델 선택 드롭다운, AI 설정용 스파크 아이콘, 그리고 Build/Default 모드 토글이 있다. 이러한 컨트롤에서 워크플로의 대부분의 결정이 이루어진다.

Lovable의 대시보드는 개인화된 인사말과 함께 따뜻한 파란색에서 분홍색으로 이어지는 그라데이션으로 열린다. 프롬프트 상자에는 “Lovable에게 웹 앱을 만들어 달라고 요청하세요…”라고 적혀 있으며, Build 모드 토글과 Connectors 배너가 있다.

왼쪽 사이드바에는 Home, Search, Resources, 그리고 Connectors가 보이고, 그 뒤로 프로젝트 보기와 Recents 섹션이 이어진다. 비기술 사용자에게는 이 대시보드가 더 즉각적으로 이해된다.

포인트 앤드 에디트 시스템

Figma Make의 포인트 앤드 에디트 인라인 편집은 가장 강력한 사용성 기능이다. NexaHost 대시보드가 렌더링된 후, 나는 “30-Day Traffic Trends” 제목을 클릭했다. 두 가지 일이 동시에 일어났다:

1. h3 태그 식별자가 채팅 입력창에 나타나, 다음 프롬프트의 범위를 그 정확한 요소로 지정했다
2. 캔버스의 해당 요소 바로 위에 풍부한 서식 툴바가 나타났다: 글꼴, 크기, 굵게, 기울임꼴, 정렬, 그리고 기타 컨트롤

나는 채팅에서 평이한 영어로 변경 사항을 설명할 수도 있었고, 프롬프트를 전혀 작성하지 않고도 툴바를 통해 요소를 직접 조작할 수도 있었다. 이 하이브리드 접근 방식은 모든 변경을 AI를 통해 처리하는 도구보다 더 실용적인데, 특히 작은 수정의 경우 그렇다: 오타를 고치거나 가격을 변경하는 데 AI가 프롬프트를 해석하기를 기다릴 필요가 없다.

첫 번째 세대의 튜토리얼 오버레이는 정확히 알맞은 시점, 즉 첫 출력이 렌더링된 뒤 실제로 정보가 필요할 때, 4단계로 포인트 앤드 에디트를 안내한다.Lovable의 Visual Edits도 비슷하게 작동합니다: 미리보기에서 아무 요소나 클릭해 텍스트, 색상, 패딩 또는 간격을 조정할 수 있지만, 동시에 표시되는 서식 툴바는 없습니다.

Lovable의 비주얼 편집기에서의 변경은 직접적인 CSS 편집으로 이루어지는 반면, Figma Make의 툴바는 텍스트 입력 없이 즉시 서식 지정할 수 있는 옵션을 추가합니다.

전체적인 사용 편의성 평가

솔직한 구분:

• 이미 Figma를 사용 중인가요? Make가 더 쉬운 길입니다. 전환 비용도 없고, 새 대시보드도 없으며, 결과물은 디자인 파일과 함께 Recents에 표시되고, Figma의 멀티플레이어 기능은 Make 프로젝트에도 자동으로 확장됩니다.
• Figma를 사용하지 않나요? Lovable이 더 쉽습니다. 좌석 유형을 결정할 필요도 없고, 크레딧 잔액을 모니터링할 필요도 없으며, 플랫폼 온보딩 부담도 없습니다. 앱을 설명하기만 하면 배포됩니다.

승자 한눈에 보기: 기존 Figma 워크플로가 없는 팀에게는 Lovable이 사용 편의성에서 승리합니다. Figma 기반 팀의 경우 사용 편의성 방정식이 뒤집힙니다: Make는 이미 익숙한 환경 안에서 접근할 수 있고, Lovable은 추가로 온보드해야 할 플랫폼이 됩니다. 결정 변수는 현재 여러분 팀이 어디에 자리하고 있느냐입니다.

5. 개인정보 보호 및 보안 비교: 어느 플랫폼이 더 안전한가?

Figma는 이 비교 시리즈에서 가장 광범위한 컴플라이언스 포트폴리오를 보유하고 있지만; 게시에는 중대한 개인정보 위험이 존재한다

Figma Make

Figma의 컴플라이언스 포트폴리오는 이 비교 시리즈의 어떤 플랫폼보다도 가장 광범위합니다:

• SOC 2 Type II: 보안 통제의 지속적인 효과성을 확인하는 연례 독립 감사
• SOC 3: SOC 2 결과를 대외 공개용으로 정리한 보고서
• ISO 27001:2022: 정보 보안 관리에 대한 국제 표준
• ISO 27017: 클라우드 전용 보안 통제
• ISO 27018: 클라우드에서의 개인 식별 정보 보호
• ISO 27701: 개인정보 정보 관리 시스템 인증
• FedRAMP Moderate: 미국 정부급 클라우드 규정 준수, 연방 기관 도입에 필요한 인증 수준
• GDPR: EU Cloud Code of Conduct 준수; 데이터 처리 부속합의서 제공
• CCPA: California Consumer Privacy Act 준수
• TISAX: 유럽 자동차 산업 정보 보안 표준
• C5: 규제 대상 및 공공 부문 고객을 위한 독일 연방 정보보안청 인증

규제 산업(금융 서비스, 의료, 정부, 자동차) 분야의 엔터프라이즈 팀에게 이처럼 폭넓은 인증은 Figma가 규정 준수 작업을 완료했다는 뜻입니다. compliance.figma.com의 신뢰 센터에는 모든 인증이 공개적으로 문서화되어 있습니다.

게시하기 전에 모든 독자가 반드시 알아야 할 중요한 개인정보 위험이 하나 있습니다. Figma Make Publish 패널에는 “채팅 기록 표시” 체크박스가 있으며, 이는 기본값으로 선택되어 있습니다. 이를 선택 해제하지 않은 채 Figma Community에 게시하면, Community 목록을 보는 누구나 당신의 전체 프롬프트 대화를 볼 수 있습니다: 모든 반복, 거절된 모든 방향, 당신이 지정한 모든 세부 사항.

개인 학습 프로젝트라면 이것은 무해합니다. 고객 작업, 독점적인 제품 사양, 또는 상업적으로 민감한 어떤 빌드에 대해서는 이것이 중대한 데이터 노출 위험입니다. 게시 흐름에서 이것이 눈에 띄게 경고되지 않으며, 놓치기 쉽습니다.

Lovable

Lovable은 독립적으로 감사받은 인증 3개를 보유하고 있습니다. 각각은 실무적으로 이해할 가치가 있습니다:

• SOC 2 Type 1 and Type 2: Type 1은 보안 통제가 적절하게 설계되었음을 확인합니다. Type 2는 그 통제가 지속적인 감사 기간 동안 효과적으로 운영되었음을 확인합니다. 두 가지를 모두 보유하고 있다는 것은 이 평가가 설계 의도뿐 아니라 실제 운영 성과까지 다루었음을 의미합니다.
• ISO 27001:2022: 클라우드 환경과 공급업체 관계를 포괄하는 정보보안 경영시스템에 대한 국제 표준입니다. 2022년판은 특히 클라우드 서비스에 관한 업데이트된 요구사항을 반영합니다.
• GDPR 완전 준수: 플랫폼 기본값으로 확인되며, 배포 구성에 좌우되지 않습니다. EU 기반 팀은 자체 호스팅을 검토할 필요 없이 적용됩니다.

코드 소유권은 전반적으로 명시적입니다: GitHub 동기화는 독점 형식 추출 없이 언제든지 깔끔하게 종료할 수 있게 해줍니다.

승자 요약: Figma는 더 포괄적인 규정 준수 문서를 보유하고 있습니다: ISO 27017, ISO 27018, ISO 27701, FedRAMP Moderate, CCPA, TISAX, 그리고 C5는 Lovable이 공개적으로 확인하는 범위를 넘어섭니다. 규제가 있는 산업의 엔터프라이즈 조달에서는 Figma의 Trust Center가 더 강력한 리소스입니다. 단점은 커뮤니티 게시 프라이버시 위험(채팅 기록이 기본적으로 노출됨)이 Lovable에는 없는 실제 운영상 우려라는 점입니다. 비개인적인 Figma Make 프로젝트를 게시하기 전에 “Show chat history” 설정이 꺼져 있는지 확인하세요.

6. 플랫폼 통합 및 배포 옵션 비교

네이티브 Stripe를 포함한 Lovable의 80+ 통합이 압도적으로 승리; Figma Make는 결제 처리가 없습니다

Figma Make

Figma Make의 통합 전략은 의도적으로 최소한으로 설계되어 있다. 세 가지 주요 연결과 우회 경로가 있다:

Supabase. 실제 백엔드를 추가하는 것은 자동이 아니라 두 번째 프롬프트다. 필요한 것을 설명하면 (“Supabase Auth 추가” 또는 “주문 추적용 데이터베이스 생성”) AI가 이를 연결해 준다.

GitHub. 저장소를 연결하고 설정 패널을 통해 생성된 코드를 푸시한다. 이렇게 하면 적절한 버전 관리, CI 파이프라인 통합, 그리고 개발 팀으로의 인계가 가능해진다. GitHub로 가는 코드는 생성된 것과 동일한 프로덕션 지향 스택이다: Radix UI 컴포넌트, Recharts, Tailwind v4, 타입이 지정된 컴포넌트 파일.

Google Analytics. 일반 설정의 단일 필드가 G-XXXXXXXX 추적 ID를 받는다. 삽입할 스크립트 태그도, 설치할 플러그인도 없다. 게시된 앱은 설정만으로 GA4 분석 기능을 얻게 된다.

사용자 정의 코드 삽입. 일반 설정의 네 개 필드는 표준 HTML 삽입 지점을 다룬다: 시작 부분, 끝 부분, 시작 부분, 끝 부분. 여기서는 유효한 스크립트나 HTML 태그라면 무엇이든 작동한다: Hotjar, Mixpanel, 사용자 지정 글꼴, 태그 관리자 스크립트, 태그를 통해 로드되는 모든 외부 서비스. 기본 목록 밖의 통합에는 이것이 우회 경로다.

“코드 구성” 대화상자. 패키지 관리자 설정에서는 비공개 npm 패키지와 추가 공개 라이브러리를 나열할 수 있다. 특정한 내부 의존성이 필요한 개발자는 이를 여기에 추가할 수 있는데, 이는 이 시리즈의 어떤 소비자 중심 AI 빌더도 제공하지 않는 기능이다.

Figma Make에 없는 것. Stripe 통합이 없다. 어떤 종류의 결제 처리도 없다. 돈을 받는 Figma Make 프로젝트를 구축하려면 사용자 정의 코드 삽입 필드를 통해 Stripe를 별도로 설정하거나 GitHub 내보내기 후 수동으로 추가해야 한다. 체크아웃 흐름이 필요한 소비자 제품을 만드는 팀에게는 이 공백이 크다.

아직 Vercel 또는 Netlify 통합이 없다. 현재 Figma Make의 배포 방식은 figma.site 또는 GitHub다. 워크플로에 Vercel, Netlify, Render 또는 Cloudflare Pages로의 배포가 포함된다면, 해당 플랫폼들에 대한 원클릭 통합은 없다. 먼저 GitHub에 푸시한 다음 별도의 단계로 해당 저장소를 선호하는 호스팅 제공업체에 연결해야 한다.

Lovable

Lovable의 통합 전략은 커버리지 우선: 코드를 작성하지 않고도 가장 흔한 프로덕션 요구사항을 충족하는 80+개의 검증된 통합.

Stripe (native, automatic). InvoicePro에서 한 번의 프롬프트로: 올바른 체크아웃 링크, 빌링 포털 라우팅, 그리고 구독 상태를 위한 Supabase 동기화가 포함된 3개의 요금제가 생성되었다. 결제 이벤트(구독 생성됨, 결제 실패, 구독 취소)에 대한 웹훅 핸들러가 프롬프트 없이 포함되었다. 전체 Stripe 통합은 10분이 되기 전에 연결되어 라이브 상태가 되었다. Figma Make에는 이에 상응하는 기능이 없다.

Supabase (native, automatic). Lovable은 두 번째 단계가 아니라 첫 번째 빌드에서 데이터베이스 스키마를 생성한다. 테이블은 올바른 컬럼 유형과 외래 키 관계로 생성된다. 인증 흐름(email/password, Google OAuth, magic links)은 자동으로 연결된다. RLS 정책 골격이 포함된다(다만 올바른 구성은 5절에서 언급한 대로 수동 검증이 필요하다).

The 80+ catalog. 이메일(Resend, SendGrid, Mailgun), 분석(PostHog, Mixpanel, Google Analytics), 파일 저장소(Cloudinary, Supabase를 통한 AWS S3), 통신(Twilio, WhatsApp Business API), AI 서비스(OpenAI, Anthropic, Cohere) 등을 다룬다. 각 항목은 Connectors 사이드바를 통해 구성 단계나 API 키 관리 없이 연결된다.

AI Connectors (Lovable 2.0). 벡터 데이터베이스, AI 워크플로 오케스트레이션 서비스, 임베딩 API로 가는 사전 구축된 경로는 AI 기반 기능을 구축하는 팀을 위해 카탈로그를 표준 REST 통합을 넘어 확장한다.

Deployment. 자동 DNS 및 SSL 프로비저닝과 함께 lovable.app에 원클릭 게시. 기존 호스팅 인프라가 있는 팀을 위해 Vercel 또는 Netlify로의 GitHub 동기화가 가능하다. 커스텀 도메인은 Pro 이상에서 수동 인증서 관리 없이 연결된다.

80+ 카탈로그 외의 서비스의 경우, Supabase Edge Functions는 커스텀 JavaScript 기반 서버 로직을 허용하며, 이는 코드를 작성해야 하는 특수한 통합 요구사항을 위한 실용적인 탈출구다.

Winner Snapshot: Lovable이 통합에서 압도적인 차이로 승리한다. Figma Make에 네이티브 결제 처리 기능이 전혀 없다는 점이 가장 큰 격차다. 수익을 창출하는 모든 웹 애플리케이션(SaaS 제품, 마켓플레이스, 구독 서비스)에서 Lovable의 네이티브 Stripe 통합은 첫 번째 빌드에서 종단 간 결제 로직을 제공하는 반면, Figma Make는 이를 별도로 구축해야 한다.

Figma Make vs Lovable: 핵심 결론

Lovable은 창업자, 제품 팀, 그리고 이미 Figma 안에서 살고 있지 않은 웹 애플리케이션을 만드는 모든 사람에게 유리하다. Figma Make는 이미 알고 있는 생태계 안에서 더 빠르게 프로토타입을 만들고 싶은 디자이너에게 유리하다.